Informations IA

Quatre noms reviennent systématiquement dès qu'on parle d'IA générative en entreprise : ChatGPT, Claude, Mistral et Copilot. Chacun a un positionnement distinct, et le choix ne se résume pas à une question de performance brute : il dépend de votre usage, de votre secteur et de vos contraintes de confidentialité. Cet article compare les quatre outils sur leurs tarifs, leurs points forts et leurs limites, avec des tarifs vérifiés sur les pages officielles des éditeurs, pour vous aider à choisir sans passer des heures à tester chaque interface. Pour une vue d'ensemble du fonctionnement de l'IA générative avant de comparer ces outils, consultez notre article Intelligence artificielle générative : définition, fonctionnement, usages et enjeux.

Depuis février 2025, l'AI Act n'est plus une échéance lointaine mais un règlement dont des pans entiers sont déjà applicables, sanctions comprises pour certains. En juillet 2026, l'Union européenne a par ailleurs revu une partie de son calendrier avec le Digital Omnibus, ce qui a nourri une confusion fréquente : penser que l'ensemble du texte a été reporté. C'est faux, et pour une entreprise qui utilise ou déploie de l'IA, la distinction entre ce qui reste dû aujourd'hui et ce qui a été décalé conditionne directement son plan de mise en conformité. Cet article détaille ce que le règlement change concrètement, ce que le Digital Omnibus a réellement modifié, qui contrôle son application en France, et les étapes pour s'y conformer. Pour une vue d'ensemble de l'IA générative avant d'aborder sa réglementation, consultez notre article Intelligence artificielle générative : définition, fonctionnement, usages et enjeux.

Deux personnes posent la même question à une IA générative et obtiennent deux résultats radicalement différents. Le modèle utilisé joue un rôle, mais la façon dont la question a été formulée en joue généralement un plus grand encore. Le prompt engineering désigne cette compétence : construire une instruction qui guide l'IA vers le résultat attendu, au lieu de subir une réponse approximative et de recommencer trois fois. Cet article détaille la structure d'un bon prompt, le rôle de l'expertise que vous transmettez à l'IA, la méthode d'itération qui transforme un prompt correct en prompt performant, et les quelques réglages qui varient selon l'outil choisi.